### 8.3. Kenar

#### 8.3.1. Genel Görünüm

Şekil 17.171. “Kenar” süzgeci örneği

Özgün görüntü

Süzgeç uygulandı

Bu süzgeç, Algoritma seçeneğinden seçilen yöntemi kullanarak görüntüdeki kenarları algılar.

#### 8.3.2. Süzgeci Etkinleştirme

Bu süzgeç ana menüde Süzgeçler → Kenar Tanıma → Kenar… altında bulunur.

#### 8.3.3. Seçenekler

Şekil 17.172. “Kenar” süzgeci seçenekleri

Önayarlar, “Girdi Türü”, Kırpma, Harmanlama Seçenekleri, Ön izleme, Süzgeci birleştir, Bölünmüş görünüm

  | Not
  Bu seçenekler şurada açıklanmıştır: Kısım 2, “Ortak Özellikler”.

Algoritma

  Burada seçilen algoritma, kenar tanıma için hangi yöntemin kullanılacağını belirler. Aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:

  Sobel

    Bu, ayrı Sobel süzgecinin bir başka sürümüdür. Bu süzgecin diğer süzgeçlerden farklı olarak, ayarlanabilen ek ayarları yoktur. Bu, öntanımlıdır; sayfanın üst kısmında bir örnek gösterilmektedir.

  Prewitt pusulası

    Prewitt operatörü, görece hızlı bir algoritmadır, ancak görüntüdeki yüksek frekanslı varyasyonlar için görece kaba olabilir.

    Algoritma “Prewitt pusulası” olarak ayarlandı

  Renk geçişi

    “Renk geçişi” algoritması kullanılırken kenarlar Sobelʼe göre daha incedir, daha az karşıtlık içerir ve daha bulanıktır.

    Algoritma “Renk geçişi” olarak ayarlandı

  Roberts

    Roberts algoritması, çapraz yöndeki yoğunluk değişikliklerini vurgular. Ancak, gürültüye karşı duyarlılığı nedeniyle büyük ölçüde sorun yaşar.

    Algoritma “Roberts” olarak ayarlandı

  Diferansiyel

    Bu algoritma genellikle kenarları daha az parlak yapar.

    Algoritma “Diferansiyel” olarak ayarlandı

  Laplace

    Bu, Laplace süzgecinin farklı bir uygulamasıdır ve farklı sonuçlar verir.

    Algoritma “Laplace” olarak ayarlandı

Miktar

  Düşük değer, ince kenarlı siyah, yüksek karşıtlıklı görüntü ile sonuçlanır. Yüksek değer, düşük karşıtlıklı kalın kenarlar ve karanlık alanlarda birçok renk ile sonuçlanır.

Kenar davranışı

  Bu, kenar tanıyıcının görüntü sınırları üzerinde çalışırken hesaplamaları için bitişik pikselleri nereden alacağını belirler. Bu ayar yalnızca sonucun sınırlarını (varsa) etkiler. Kelepçe öntanımlıdır ve genel olarak en iyi seçimdir.

8.2. Gauss Farklılığı |  | 8.4. Laplace

Report a bug in GIMP Belgelendirme hatası